A COMPUTAÇÃO PRESENTE NAS REVISTAS DO CENTRO UNIVERSITÁRIO DA REGIÃO DA CAMPANHA - URCAMP

Ana Paula Oliveira Machado, Márcia Cristina Domingues Leite, Fábio Josende Paz

Resumo


A Ediurcamp, editora inserida no Centro Universitário da Região da Campanha é responsável pela publicização da produção científica, tecnológica e cultural no que diz respeito a Revistas, anais de eventos, relatórios técnicos e livros. Dentre estas, a Revista do Centro de Ciências da Economia e Informática (CCEI) e a Revista da Jornada de Pós-graduação e Pesquisa são dois importantes veículos de comunicação escrita que tem documentado, ao longo dos anos, importantes estudos que visam contribuir nas mais diversas áreas da ciência. Neste sentido, o estudo objetivou quantificar as publicações destas duas revistas nos últimos quatro anos, apontando o foco das pesquisas por ano e por área do conhecimento. Através do estudo, percebeu-se um aumento das publicações voltadas para a computação, principalmente relacionadas a temas voltados para a área de educação. Para isso, após separar os artigos que seriam utilizados na análise, utilizou-se ferramentas para mineração de textos, como Voyant Tools e Sobek para resumir e encontrar possíveis relações entre os artigos utilizados para análise.



Palavras-chave


Bibliometria, Mineração de texto, Revista do CCEI

Texto completo:

PDF

Referências


BARION, E. C. N.; Lago, D. Mineração de Texto. Revista de Ciências Exatas e Tecnologia, v. III, p. 123-140, Dezembro 2008.

BROOKSHEAR, J.G. Ciência da Computação: Uma Visão Abrangente. Porto Alegre: Artmed Editora, 2005.

BULEGON, Hugo; MORO, Claudia Maria Cabral. Mineração de texto e o processamento de linguagem natural em sumários de alta hospitalar. Journal of Health Informatics. Abril-Jun; 2(2), pag. 51-56. 2010.

CAMILO, Cassio Oliveira; SILVA, João Carlos da. Mineração de Dados: Conceitos, Tarefas, Métodos e Ferramentas. Universidade Federal de Goiás. Instituto de

Informática. 2006.

CUNHA, Leo. (1997). Publicações científicas por meio eletrônico: critérios, cuidados, vantagens e desvantagens. Perspect. cienc. inf., Belo Horizonte, v. 2, n. 1, p. 77 - 92, jan./jun.1997.

KEIM et al., "Information Visualization and Visual Data Mining", IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 8, No. 1, Jan.-Mar. 2002, pp. 1-8.

KERLINGER, F. N. Metodologia da pesquisa em ciências sociais: um tratamento conceitual. São Paulo: EPU/ EDUSP, 1979.

KRASSMANN, Aliane L., HERPICH, Fabricio., BERCHT, Magda., CAZELLA, Sílvio C. Analyzing trends in academic papers about ubiquitous virtual worlds in education using text mining. International Journal for Innovation Education and Research. Vol:-5, No-04, p. 167-180, 2017.

PARREÑO, J. Martí., IBÁÑEZ, E. Méndez., ARROYO, A. Alonso.The use of gamification in education: a bibliometric and text mining analysis. Journal of Computer Assisted Learning, v. 32, p. 663–676, 2016.

ROMERO, C; VENTURA, S. Educacional data mining: a survey from 1995 to 2005. Expert systems with applications. v. 33, n. 11, p. 135-146, 2007.

SANTOS, Raimundo Nonato Macedo dos. Produção científica: por que medir? o que medir? Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 2003, vol. 1, n. 1.

SCHIESSl, Marcelo; BRASCHER, Marisa. Descoberta de Conhecimento em Texto aplicada a um Sistema de Atendimento ao Consumidor Knowledge Discovery in Text applied to a Help Desk System. RICI: Revista Ibero-americana de Ciência da Informação, v. 4, n. 2, p. 94-110, ago./dez, 2011.

SLONE, D. J. (2009). Visualizing qualitative information. The Qualitative Report, 14(3), 488-497. Disponível em: . Acesso em: 29/10/2018.

TAN, A. H. Text Mining: The state of the art and the challenges‖, Proceedings of the Pacific-Asia. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), Beijing - China, 26-28 April, 1999.

TEIXEIRA, E. (2011). A Análise de Dados na pesquisa Científica: importância e desafios em estudos organizacionais. Desenvolvimento Em Questão, 1(2), 177-201. https://doi.org/10.21527/2237-6453.2003.2.177-201

VIJAYARANI, S., ILAMATHI, J., NITHYA. Preprocessing Techniques for Text Mining - An Overview. International Journal of Computer Science & Communication Networks,Vol 5(1), 7-16, 2015.




DOI: https://doi.org/10.30945/ccei-v24i39.3081

Apontamentos

  • Não há apontamentos.