A UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE MODELAGEM DE DADOS PARA MELHORAR A ESTIMATIVA DE DEMANDA EM UM POSTO DE COMBUSTÍVEL

Fernanda Gobbi de Boer Garbin, Cláudio Sonáglio Albano, Lara Bispo da Costa Severo

Resumo


A pesquisa possui aderência com a área de Pesquisa Operacional, por meio da qual se propõe a elaboração de uma análise de dados para previsão da quantidade de combustível necessária para compra, utilizando modelagem matemática. O estudo foi realizado em um posto de combustível, onde se buscou otimizar o processo de compra de combustíveis para garantir o atendimento aos clientes e reduzir custos. A metodologia envolveu a coleta e análise de dados históricos de vendas e compras de combustíveis, seguida da aplicação de técnicas de modelagem para prever a demanda futura. Os resultados alcançados demonstraram que a utilização de modelagem matemática permitiu uma previsão mais precisa da quantidade de combustível necessária, resultando em uma gestão mais eficaz dos estoques e na redução de desperdícios. Os volumes de combustíveis variaram entre 10% e 70% após a utilização da modelagem matemática, reduzindo desperdícios e melhorando o atendimento aos clientes. Conclui-se que a aplicação de técnicas estatísticas no setor de combustíveis pode trazer significativos benefícios econômicos e operacionais.


Palavras-chave


Análise de dado; Gestão de estoques; Modelagem matemática; Pesquisa Operacional; Posto de combustível

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